Innovative Anwendungen mit Open Source

Vortragender

Dr. Alexander K. Seewald

Inhalt

Es wird zu oft darüber gesprochen, wie mit Open Source die gleiche
Funktionalität als mit proprietären Systemen erreicht werden kann,
und zu wenig darüber, wie man mit Open Source innovative Anwendungen
entwickeln kann. Ich möchte deshalb ein paar meiner diesbezüglichen
Projekte aus 2009 - teilweise mit Live-Demos - vorstellen.

* Erkennung von Magazin-Seiten mittels Handykamera
  Diese Anwendung für die Marketing-Forschung ähnelt der
  Funktionalität Google Goggles. Ich werde kurz darauf eingehen,
  welche Konzepte dahinterstecken und warum man - es sei denn,
  man ist prominent - keine Angst vor der Gesichtsuche via
  Google haben muß.

* Best Moves - Dancing Guide
  Diese seit November im Android Shop verfügbare App erkennt
  den Tanz, der zu einer gegebenen Ballmusik am besten paßt.
  Es geht über Shazam hinaus, da es auch für klassische und
  Livemusik funktioniert. Im Gegensatz zur riesigen Datenbank
  von Shazam kommt es mit einer lokalen Verarbeitung direkt
  am Handy aus, und ist deshalb auch ohne Netzwerkverbindung
  verwendbar.

* Eyetracking mit low-cost USB Kameras
  Diese ebenfalls für die Marketing-Forschung entwickelte
  Anwendung ermöglicht die Bestimmung der Blickrichtung
  mittels low-cost USB Kameras. Im Gegensatz zu der
  weitverbreiteten Methode via IR-Led Mustern hat dies den
  Vorteil, das die Kosten wesentlich niedriger sind; die
  bereits in vielen Notebooks integrierten Kameras verwendbar
  sind und die Analyse von existierendem Bildmaterial
  (Überwachungskameras, Videos/DVD) möglich ist.

Falls noch Zeit bleibt (bzw. je nach Vortragslänge) würde ich noch
kurz ein System vorstellen, welches für eine deutsche Firma exklusiv
entwickelt wurde und in Olympia 2010 Vancouver im Einsatz war -
nämlich eine Entflickerungssoftware für Hochgeschwindigkeitsaufnahmen.

Alle vorgestellten Projekte wären ohne Open Source Software nicht
denkbar gewesen.