Vortragender
Dr. Alexander K. Seewald InhaltEs wird zu oft darüber gesprochen, wie mit Open Source die gleiche Funktionalität als mit proprietären Systemen erreicht werden kann, und zu wenig darüber, wie man mit Open Source innovative Anwendungen entwickeln kann. Ich möchte deshalb ein paar meiner diesbezüglichen Projekte aus 2009 - teilweise mit Live-Demos - vorstellen.
* Erkennung von Magazin-Seiten mittels Handykamera Diese Anwendung für die Marketing-Forschung ähnelt der Funktionalität Google Goggles. Ich werde kurz darauf eingehen, welche Konzepte dahinterstecken und warum man - es sei denn, man ist prominent - keine Angst vor der Gesichtsuche via Google haben muß.
* Best Moves - Dancing Guide Diese seit November im Android Shop verfügbare App erkennt den Tanz, der zu einer gegebenen Ballmusik am besten paßt. Es geht über Shazam hinaus, da es auch für klassische und Livemusik funktioniert. Im Gegensatz zur riesigen Datenbank von Shazam kommt es mit einer lokalen Verarbeitung direkt am Handy aus, und ist deshalb auch ohne Netzwerkverbindung verwendbar.
* Eyetracking mit low-cost USB Kameras Diese ebenfalls für die Marketing-Forschung entwickelte Anwendung ermöglicht die Bestimmung der Blickrichtung mittels low-cost USB Kameras. Im Gegensatz zu der weitverbreiteten Methode via IR-Led Mustern hat dies den Vorteil, das die Kosten wesentlich niedriger sind; die bereits in vielen Notebooks integrierten Kameras verwendbar sind und die Analyse von existierendem Bildmaterial (Überwachungskameras, Videos/DVD) möglich ist.
Falls noch Zeit bleibt (bzw. je nach Vortragslänge) würde ich noch kurz ein System vorstellen, welches für eine deutsche Firma exklusiv entwickelt wurde und in Olympia 2010 Vancouver im Einsatz war - nämlich eine Entflickerungssoftware für Hochgeschwindigkeitsaufnahmen.
Alle vorgestellten Projekte wären ohne Open Source Software nicht denkbar gewesen.
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