Vortragender

Balázs Bárány, DiTech

Inhalt

Jedes Unternehmen, in dem Daten in größeren Mengen anfallen, kann von
einem Data Warehouse (DWH) und den dazu gehörenden Analyse- und
Auswertungsmöglichkeiten profitieren. Dies wird insgesamt als Business
Intelligence (BI) bezeichnet.

Der Bereich der BI-Lösungen war bis vor kurzem von teuren proprietären
Anbietern dominiert; in den letzten Jahren ist jedoch ein großes
Ökosystem von Open-Source-Projekten entstanden, die alle Aspekte eines
Data Warehouses und der darauf basierenden Business-Intelligence-Lösung
abdecken. Das erlaubt auch kleinen und mittleren Betrieben, ihre Daten
besser zu nutzen.

Ich stelle am Beispiel der Firma DiTech die grundlegenden Komponenten
eines DWH und einer BI-Lösung vor und zeige ihre Integration sowie die
Vorgehensweise bei der Entwicklung einer Business-Intelligence-Lösung
fürs Unternehmen.

Die vorgestellten Komponenten sind:

- PostgreSQL als Datenbank (Optimierung für Analyse)

- Pentaho Data Integration für den Datenimport ins DWH

- Pentaho BI Server: Web-Oberfläche, die Berichte und
Analysemöglichkeiten für Endanwender zugänglich macht

  - Berichtserstellung: Pentaho Reporting und JasperReports/iReport

  - Online Analytical Processing (OLAP): Mondrian und JPivot

  - Data Mining: Weka

- Empfehlenswerte Literatur

Kurz wird auch auf andere Open-Source-Lösungen, die ähnliche Bereiche
abdecken, sowie auf Fachliteratur eingegangen, um dem Publikum die Möglichkeit einer informierten Auswahl zu bieten.